有這(zhè)樣(yàng)的情況出現,單軌相機根據沙姆定律對(duì)清晰度進(jìn)行調整也并不足以使一個物體在其全景深擴展情況下得到清晰的成(chéng)像。 也就是說,通過(guò)可調鼈的鏡頭或圖像平面(miàn)進(jìn)行的清晰度擴展最多隻能(néng)限制在兩(liǎng)個平面(miàn)上。借助沙姆定律,我們雖然可以實現焦平面(miàn)位置的優化, 但無論如何, 清晰度在第三維度上的擴展必須通過(guò)縮小光圈才能(néng)實現。 但現在,出現了這(zhè)樣(yàng)的情況, 即能(néng)夠實現的最小光圈仍然不夠用,因爲需要的景深太大,所以無法通過(guò)縮小光圈來解決。 特别是在微距拍攝中尤其常見。爲此,一位烏克蘭科學(xué)家開(kāi)發(fā)的一款貼心軟件幫了大忙,它能(néng)在這(zhè)樣(yàng)的情況下將(jiāng)一系列焦平面(miàn)不同的單張照片合成(chéng)一張清晰的照片。HeliconFocus是一款能(néng)夠從所有單張照片中選出清晰的照片部分,并將(jiāng)所有清晰的部分會(huì)成(chéng)一張完全清晰的照片的軟件。一般來說,其分析過(guò)程是相當精準的,且如果單張照片部分的分析有誤的話,隻需要一點點後(hòu)期處理工作。

  但無論如何,一定要注意穩定、無缺陷、逐步穿過(guò)物體的焦平面(miàn), 并随産生的景深擴展, 清晰的照片通常會(huì)在拍攝的8-20張照片中産生。 這(zhè)些照片各自生成(chéng)8bit的Tiff文件并按照正确的順序編号後(hòu),它們會(huì)被(bèi)輸入Helicon Focus軟件渲染。 在渲染過(guò)程中, 這(zhè)個程序會(huì)顯示出可以用來獨立出清晰照片部分的每一個蒙版, 而且人們可以看到最終的照片是如何合成(chéng)的。 因此, 焦平面(miàn)的位置是前後(hòu)相鄰還(hái)是上下相鄰, 以及它們在被(bèi)攝對(duì)象中,也就是圖片區域中安排的位置是無關緊要的。甚至由于清晰度變換産生的圖像尺寸區别也會(huì)被(bèi)分析和考慮在内。按照邏輯,被(bèi)攝主體和相機在連續拍攝中都(dōu)不允許移動位置!